所有系统运行正常

一个 API 访问主流 AI 模型

通过统一 API 接入当前已上线的 DeepSeek、Qwen、豆包等模型，兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议。

兼容 OpenAI / Anthropic SDK

quickstart.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  api_key="your_api_key",
  base_url="http://api.agent-router.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
  model="qwen3.7-max",
  messages=[{"role": "user", "content": "你好！"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

企业部署与治理

可配置、可审计的模型网关

统一模型接入、调用审计与私有化部署能力，帮助团队建立清晰的安全和运维边界

多上游接入

通过统一网关接入已配置的模型上游，同一模型可配置多个部署并按权重分配请求。

可配置安全边界

支持 PII 脱敏、正文留存开关和日志保留策略；公网部署时应由运维侧配置 HTTPS 与访问控制。

全链路可追溯

每一次 API 调用都有完整的审计日志，支持请求溯源与用量归因，满足企业治理需求。

私有化部署

支持 Docker Compose 方式部署，企业可在自己的网络与上游采购通道内运行网关。

接入能力

OpenAI 协议Anthropic 协议多上游部署

治理能力

PII 脱敏调用审计私有化部署

构建 AI 应用所需的一切

专注于打造优秀产品，基础设施交给我们。

统一 API

一个 API Key，一个接入点。通过当前模型列表切换模型，兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议。

隐私与安全

支持 PII 脱敏与操作审计。当前 HTTP 网关仅应在可信网络中使用，公网访问前需配置 HTTPS。

实时数据分析

通过强大的仪表盘实时监控所有模型的 Token 用量、延迟和错误率。

智能路由

同一模型的多个上游部署可按配置进行负载分配，并对临时失败执行有限重试。

超低延迟

统一记录首包时间、总耗时和错误率，便于根据实际调用数据选择合适模型。

3 分钟快速上手

无需复杂配置，无需学习新 SDK，兼容你现有的代码。

创建账户

手机号一键登录即可开始使用，无需复杂配置。

生成 API Key

在控制台创建 API Key。直接使用 OpenAI SDK，无需学习新的库。

开始调用

将现有代码的请求地址指向网关，并使用模型列表接口返回的模型 ID 发起调用。

支持任何编程语言

兼容 OpenAI SDK 与 Anthropic SDK，使用现有客户端库即可，无需专属 SDK。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your_api_key",
    base_url="http://api.agent-router.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.7-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "解释量子计算"}],
    temperature=0.7,
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

常见问题

agent-router 是如何工作的？

agent-router 提供一个统一的 API 接入点，同时兼容 OpenAI（/v1/chat/completions）与 Anthropic（/v1/messages）协议。你向我们的接入点发送请求，指定要使用的模型，我们将请求路由到相应的供应商，并返回对应协议的标准化响应。

我需要为每个供应商单独申请 API Key 吗？

不需要。你只需要一个 agent-router 的 API Key。我们在后端处理所有供应商的认证。这意味着你不需要管理多个 API Key 或供应商关系。

我的数据安全吗？

平台支持 PII 脱敏和调用审计，提示词与响应可能按平台配置写入脱敏后的调用日志，用于排障和审计。当前 API 地址使用 HTTP，仅应在可信网络中使用；通过公网或不可信网络访问前必须配置 HTTPS，且不要发送不必要的敏感数据。

如果某个模型供应商宕机了怎么办？

同一模型配置了多个上游部署时，网关可进行负载分配，并对部分临时失败执行有限重试。客户端仍应设置合理超时、指数退避，并对 429、500、502、504 等错误做好处理；网关不会承诺自动切换到语义等效的其他模型。

我可以直接使用现有的 OpenAI 或 Anthropic SDK 代码吗？

可以。OpenAI SDK 的 base_url 设为 http://api.agent-router.cn/v1；Anthropic SDK 与 Claude Code 的 Base URL 设为 http://api.agent-router.cn，客户端会自行追加 /v1/messages。还需要使用网关 API Key 和 GET /v1/models 返回的模型 ID；工具调用等能力因模型而异。

支持流式输出吗？

支持流式输出的模型可在请求中设置 stream: true。OpenAI 端点返回 chat.completion.chunk，Anthropic 端点返回 message_start、content_block_delta 等事件；具体支持情况以目标模型的实际响应为准。

延迟开销是多少？

端到端延迟取决于模型、提示长度、输出长度、上游负载和网络状况。可在控制台查看实际首包时间、总耗时与错误率，再据此选择模型和超时策略。

一个 API 访问 主流 AI 模型